sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "napačnih klasifikacij".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo napačnih klasifikacij med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
V primeru enako uteženih vektorjev delno definirane logične funkcije, je napaka, ki jo logična funkcija vnaša, enaka številu napačnih klasifikacij.
V domeni strojnega učenja je cilj klasifikatorjev zmanjšanje napačnih klasifikacij ter posledično povečanje napovedne točnosti.
Tabela napačnih klasifikacij je uporabna tudi, če se ukvarjamo s problemi, ki imajo več kot le dva razreda.
Ta nastavitev omogoča zmanjšanje števila napačnih klasifikacij pri nejasnih naslovih, kar je posebej pomembno pri kratkih besedilih, kot so naslovi člankov.
Pri tem pogosto uporabljamo mere, ki uporabljajo razmerja med različnimi vrednostmi iz tabele napačnih klasifikacij.
Pri definicij mer uspešnosti uporabljamo tabelo napačnih klasifikacij (angl. confusion matrix ).
Pravilne napovedi se nahajajo na diagonali tabele napačnih klasifikacij.
Podrobneje so bile analizirane specifične kombinacije posnetkov, ki so predstavljale največji delež napačnih klasifikacij, dodatno pa so bili razčlenjeni specifični viri hrupa.
Podrobneje si oglejmo tabelo napačnih klasifikacij za primer binarne klasifikacije in mere, ki so izpeljane iz nje.
Od tega je večina napačnih klasifikacij v razredu s prevelikim vnosom energije, ki jim model velikokrat pripiše zadosten vnos energije.
Obe napaki lahko predstavimo s pomočjo tabele napačnih klasifikacij (ang. confusion matrix).
Naučeni model omogoča enostaven pregled matrike napačnih klasifikacij z ukazom ime_modela$finalModel$confusion.
Metode, ki namesto uporabe samo enega parametra uporabljajo kombinacijo več parametrov, zmanjšujejo možnosti napačnih klasifikacij in povečujejo zanesljivost rezultatov.
Matrika zamenjav je osnova za izračun statistik napačnih klasifikacij (angl.
Iz tabele napačnih klasifikacij lahko hitro razberemo veliko različnih lastnosti problema in modela.
Vsi klasifikacijski modeli , ki pripadajo vsaj eni točki na liniji enake uspešnosti imajo enake pričakovane stroške napačnih klasifikacij .
Vendar stroški napačnih klasifikacij lahko igrajo pomembno vlogo pri odločitvah uporabnikov , saj so odločitve lahko stroškovno zelo občutljive .
S tem zagotovimo hitrejše izločanje napačnih klasifikacij in s tem hitrejše izvajanje .
Preference / videnja uporabnika se namreč razlikujejo pri pojmovanju stroškov posameznih napačnih klasifikacij in glede verjetnosti za identifikacijo / napoved modificirane vrste revizijskega mnenja .
Podobno velja tudi za drugi dejavnik , tj. spremembe v višini stroškov napačnih klasifikacij .